🔍 İstatistiksel Modelleme
- Regresyon analizleri (linear, logistic)
- Korelasyon & varyans analizleri
- Hipotez testleri ve istatistiksel anlamlılık ölçümü
🧠 Makine Öğrenimi (ML) Modelleri
- Sınıflandırma algoritmaları (decision trees, SVM, k-NN)
- Kümeleme (clustering – K-means, DBSCAN)
- Anomali tespiti
- Ensemble yöntemleri (Random Forest, XGBoost)
⏳ Zaman Serisi Analizi
- ARIMA, SARIMA modelleri
- Mevsimsellik ve trend analizi
- Talep tahmini ve stok planlama
- Satış, enerji tüketimi, trafik gibi veriler için zaman temelli öngörüler
🔮 Tahmine Dayalı Analitik (Predictive Analytics)
- Müşteri davranışı tahmini
- Churn (müşteri kaybı) analizi
- Satın alma eğilimleri ve çapraz satış (cross-sell) fırsatları
- Risk puanlama modelleri
📊 Karar Destek Sistemlerine Entegrasyon
- Tahmin sonuçlarının dashboard’larda gösterilmesi
- Gerçek zamanlı güncellenen risk skorları ve uyarı sistemleri
- Yönetici panellerinde senaryo simülasyonları
⚙️ Model Eğitimi, Doğrulama ve Performans Ölçümü
- Veri ön işleme (temizleme, normalizasyon)
- Model eğitimi ve test bölme (train/test split)
- Doğruluk, F1, AUC gibi performans metrikleriyle değerlendirme
- Model sürümleme ve karşılaştırma